深圳市大数据研究院是在深圳市委、市政府的支持下于2016年3月组建成立的市属二类事业单位，其前身是香港中文大学（深圳）副校长罗智泉院士领衔的大数据信息处理及应用孔雀团队。2019年研究院正式授牌成为深圳市基础研究机构之一。

研究院以数学为基础，以大数据为驱动，以重大应用为导向，聚焦大数据基础理论与核心算法、大数据通用软件与技术、大数据驱动的智能应用技术三大方向进行理论研究和技术攻关，打造世界级的大数据研究机构和协同研发平台，服务于国家大数据发展战略，推动整合深圳市、粤港澳大湾区大数据科研和产业。

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一、招聘：研究科学家

在本领域开展创新性研究，取得同行专家认可的代表性科研成果，具有一定的学术影响力或学术潜力。

1、岗位职责及任职要求：

（1）具有海内外知名大学相关专业博士学位，计算机、数学、统计等相关专业；

（2）能够熟练运用英文作为工作语言，撰写研究论文；

（3）具有扎实的科研背景，有高水平的学术论文发表；

（4）能够与不同领域的合作者沟通协作，恪守学术道德。

2、研究方向：

实验室专注于借助人工智能和机器学习，研发文本、影像及语音识别技术，整合电子病历、医学影像、生物医学及生物信息数据，开发智能模型辅助复杂疾病的诊断治疗。

（1）自然语言处理研究

着重于研究自然语言处理领域的应用基础性问题，注重理论和应用实践的结合。

（2）医疗文本分析研究

基于临床医疗文本构建应用算法及下游应用场景研究。

（3）医学影像研究

基于临床实际场景，利用深度学习和计算机视觉技术研究癌症早筛的影像分类、分割和检测等，构建智能辅助诊断系统。

（4）生物医学数据分析

基于生物医学大数据，开展癌症基因组学和生物信息大数据挖掘研究。

二、招聘：算法工程师/软件工程师

将医疗智能算法和模型应用到医疗领域的现实场景中，并持续对算法和模型实现进行工程优化或前端设计与实现。

1、岗位职责及任职要求：

（1）计算机、数学、统计或者软件工程等相关专业，本科（含）以上学历；

（2）应聘算法工程师需要机器学习和图像基础扎实，熟悉深度学习计算机视觉中的经典应用（包括图像分类、检测、分割），或者自然语言处理的基本模型，或者生物信息处理；

（3）精通至少一种深度学习开源框架，如PyTorch、TensorFlow等；

（4）快速动手能力，精通Python、C/C++等至少一门语言；

（5）对深度学习在医疗中的应用具有一定的经验，对新技术充满好奇心与激情、关注医疗领域前沿进展的优先；

（6）具有软件和系统开发经验者优先；

（7）工作积极主动，具备责任心、团队合作精神、良好的语言表达及沟通交流能力。

三、薪资福利

1、国际竞争力的薪酬福利

提供具有国际竞争力的薪酬待遇，依托研究院申请各类国家、省、市人才项目，获得政府提供的高额人才津贴及福利。

2、内部立项科研经费支持

根据科研任务和学术目标，提供充足经费支撑。

3、科研团队搭建

给予博士生、博士后、实习生招收名额，支持招募优秀的工程技术人员。

4、员工福利

科研成果转化奖励、年终绩效奖励、年度体检、五险一金、带薪年假、人才公寓、节日慰问、文体活动，享受香港中文大学（深圳）附属单位成员的福利等。

四、申请材料及程序

1、研究科学家：

（1）完整的个人简历（英文）；

（2）研究计划（2页）：未来2-3年感兴趣的研究问题、解决问题的思路和方法，解决这些问题的基础和条件；

（3）近期代表性论文全文（3篇）；

（4）三位推荐人的姓名与联系方式（任职单位、职务、Email地址) 。

2、算法工程师/ 软件工程师：

（1）完整的个人简历（英文或中文）。

请将以上申请材料发送至 recruitment@sribd.cn，邮件主题应为：姓名-申请的岗位名称-申请的岗位部门；如“张三-研究科学家-医疗大数据实验室”。

深圳市大数据研究院2022年科研人员招聘公告